Condition monitoring automatizzato

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Semplice e scalabile, questo sistema proposto da Schaeffler permette un risparmio del 50% sui costi rispetto al monitoraggio manuale offline

Strumentazione

OPTIME fornisce un preavviso di diverse settimane relativo ai danni agli asset
OPTIME fornisce un preavviso di diverse settimane relativo ai danni agli asset

Completamente automatizzata, OPTIME è l’ultima proposta presentata da SCHAEFFLER per il condition monitoring di asset indirettamente critici per il processo. Questo sistema fornisce una visione completa dei macchinari includendo tutti i sottosistemi e le unità ausiliarie. La disponibilità degli impianti e dei processi è garantita in modo ottimale. Allo stesso tempo, permette un risparmio del 50% sui costi rispetto al monitoraggio manuale offline.

Sistema semplice e scalabile

OPTIME è un sistema semplice e scalabile composto da sensori di vibrazione wireless alimentati a batteria, un gateway e un'applicazione per la visualizzazione delle analisi risultanti. I dati acquisiti dai sensori vengono automaticamente analizzati con speciali algoritmi sviluppati da Schaeffler in grado di garantire risultati affidabili e precisi. OPTIME fornisce un preavviso di diverse settimane relativo ai danni agli asset oltre a informazioni concrete sulla causa dei danni tramite smartphone.

Sistema automatizzato per il condition monitoring

L'installazione e la messa in funzione di OPTIME non richiedono alcuna conoscenza di condition monitoring e possono essere effettuate in brevissimo tempo senza integrazione nell'IT del cliente. È possibile impostare centinaia di punti di misurazione in un solo giorno. Tutti i sensori comunicano autonomamente tra loro e con il gateway a una rete mesh indipendente - tecnologia di trasmissione utilizzata negli ambienti industriali. I dati grezzi dei sensori vengono trasmessi attraverso il gateway all'hub IoT Schaeffler, dove avviene l'analisi automatica dei dati. I risultati vengono visualizzati tramite la app integrata nel prodotto.

Pubblicato il Febbraio 26, 2021 - (70 views)
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