Software per l’Asset Performance Management

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Questa soluzione studiata da IB consente un costante controllo dello stato di salute degli impianti e dei suoi componenti

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Industria 4.0, Servizi

La soluzione InfoPMS 4.0 Intelligent Plant di IB
La soluzione InfoPMS 4.0 Intelligent Plant di IB

I dati a disposizione delle aziende costituiscono un vantaggio se utilizzati per fare manutenzione predittiva. L’analisi dei dati dei sistemi presenti all’interno di una piattaforma software adeguata consente di comprendere cosa funziona e cosa no, e individuare le devianze nel funzionamento delle macchine e del processo produttivo, prima che si verifichino danni irreparabili. La sinergia tra il sistema di monitoraggio dello stato di salute degli impianti e l’Asset Management rappresenta l’approccio vincente. L’associazione immediata con i degradi funzionali consente di ottimizzare gli interventi manutentivi ed evitare fermi impianti indesiderati garantendo la business continuity.

Software per l’Asset Performance Management per un controllo costante dello stato di salute degli impianti

Per analizzare i dati occorre sviluppare algoritmi intelligenti in grado di trattare i dati grezzi acquisiti e selezionare le variabili più significative in relazione allo stato di salute di una macchina con un approccio misto esperenziale/data-driven. Il Machine Learning deve costantemente verificare i risultati delle sue predizioni e la gestione dei modelli deve essere affidata a esperti in grado di interpretarne i risultati.

Software per l’Asset Performance Management che assicura un miglioramento dell’efficienza produttiva

La soluzione InfoPMS 4.0 Intelligent Plant di IB permette un costante controllo dello stato di salute degli impianti e un miglioramento dell’efficienza produttiva, senza sprecare risorse e tempo. Grazie al lavoro meticoloso dei suoi esperti e al costante rapporto di collaborazione con il cliente, la “conoscenza” che deriva dal monitoraggio continuo consente di attivare efficaci politiche predittive.

Pubblicato il Marzo 30, 2020 - (42 views)
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